处理大规模的三维新疆倾斜摄影和新疆航拍建模数据集，可以采取以下几种策略：

1. 分布式存储和计算：大规模的数据集需要大规模的存储和计算资源。可以采用分布式存储技术，如HDFS、Ceph或GlusterFS等，将数据分散存储在多个节点上，提高存储效率。同时，可以采用分布式计算技术，如Hadoop、Spark等，将计算任务分散到多个节点上，提高计算效率。

2. 数据预处理：大规模的数据集需要进行预处理，如格式转换、降噪、色彩调整等，以提高数据的质量和精度。可以采用自动化或半自动化的方式进行预处理，提高数据处理效率。

3. 并行化处理：在数据处理过程中，可以采用并行化技术，将数据处理任务分解成多个子任务，同时运行在多个节点上，提高数据处理效率。

4. 数据压缩和优化：对于大规模的数据集，可以采用数据压缩和优化技术，如LOD技术、数据缩减技术等，减少数据的存储空间和计算复杂度。

5. 硬件升级：在处理大规模的数据集时，可以考虑升级硬件设备，如增加内存、提高硬盘容量等，以提高数据处理效率。

综上所述，处理大规模的三维新疆倾斜摄影和新疆航拍建模数据集需要采用多种策略和技术手段，包括分布式存储和计算、数据预处理、并行化处理、数据压缩和优化以及硬件升级等。在实际应用中，可以根据具体情况选择合适的技术手段和方法来提高大规模数据处理效率。